Что такое большие данные в строительстве? - Строительство и ремонт

Строительная отрасль генерирует огромное количество данных, которые поступают от завершенных строительных проектов, конструкций, оборудования, цепочки поставок, бухгалтерии и рабочих на стройплощадках. Если эти данные хранить и изучать на предмет закономерностей и отклонений, то можно избежать “непредвиденных” сложностей, которые часто встречаются в проектах.

Большие данные в строительстве – это просто огромные объемы проектных и финансовых данных, графиков, систем планирования ресурсов предприятия (ERP) и т.д., размеры которых слишком велики для хранения, организации и обработки обычно используемыми программными средствами.

Как правило, данные характеризуются через 4 параметра, а именно: объем (терабайты, петабайты, экзабайты данных и т.д.), разнообразие форматов (текст, аудио, видео, графика и т.д.), скорость (скорость передачи) и достоверность.

Имея доступ к Большим данным, организация может получить представление о них, повысить производительность, улучшить качество обслуживания клиентов и снизить затраты на ведение бизнеса. Правильный анализ больших данных может помочь разработать различные системы классификации и прогнозирования закономерностей и тенденций с последующей интерпретацией результатов.

Одними из доступных инструментов обработки больших данных являются платформы Apache Hadoop и Apache Spark с открытым исходным кодом, которые помогают обрабатывать огромные объемы полуструктурированных данных из разнородных источников.

В этой статье мы объяснили, как можно использовать Большие данные в строительном проекте на протяжении всего его жизненного цикла.

Большие данные на этапе проектирования

Жизненный цикл проекта начинается с создания концепции проекта и разработки дизайна. На этом этапе

Большие данные могут предоставить дизайнерам и проектировщикам жизненно важную информацию о местоположении проекта, общественных местах, инфраструктуре и ресурсах.

Она может дать представление по предыдущим проектам о будущих жителях, их поведении и предпочтениях, тем самым облегчая заинтересованным сторонам понимание потребностей конечных пользователей при проектировании проекта для достижения оптимальной эффективности.

Большие данные могут быть интегрированы с программным обеспечением BIM и онлайновыми социальными сетями для выбора соответствующих решений в области устойчивой энергетики, способных оптимизировать работу проекта. Это может улучшить дизайн проекта и особенно полезно для “зеленых” зданий.

Большие данные могут быть использованы в процессе торгов по проектам.

Заинтересованные стороны могут использовать Большие данные для оценки своих прибылей.

Большие данные на этапе предварительного планирования строительства

Этот этап включает в себя планирование строительства проекта. На этом этапе:

Большие данные, собранные из аналогичных прошлых проектов, могут быть изучены и использованы для обеспечения надежности проекта путем снижения неопределенности и обеспечения более точных прогнозов, предсказаний и планирования.

Большие данные могут помочь предсказать поведение заинтересованных сторон и определить надежность их обязательств, уровень сотрудничества и готовность делиться знаниями.

Исторические и новые данные, собранные на этом этапе, можно использовать для моделирования различных строительных работ и задач и, таким образом, повысить эффективность проекта.

Большие данные на этапе строительства и ввода в эксплуатацию

Большинство приложений Больших Данных на этом этапе используются для сбора информации в реальном или близком к реальному времени для создания 3D-моделей и отслеживания хода реализации проекта.

Данные в реальном времени также могут собираться с помощью встроенных в смартфон датчиков для сбора данных, связанных с оборудованием. Состояние оборудования (простаивает, занято или выключено) и тип выполняемой деятельности, например, отбор или отсыпка, могут быть оценены, чтобы помочь строительному персоналу лучше использовать оборудование, принимать лучшие решения и, в конечном счете, лучше контролировать проект.

Лазерные сканеры и видеокамеры в “мертвых зонах” на строительной площадке позволяют собирать новые данные, которые могут быть полезны для операторов оборудования, предоставляя им автоматическое распознавание объектов, трехмерные данные о рабочем пространстве и быстрое трехмерное моделирование поверхности практически в режиме реального времени.

Большие данные на этапе эксплуатации и технического обслуживания

С помощью правильно установленных технологий, таких как датчики и радиометки, управляющие объектами могут получить точное местоположение и информацию о различных компонентах здания для упрощения осмотра, мониторинга и технического обслуживания.

Используя модели BIM и Интернет вещей (IoT), можно генерировать Большие данные для зданий, предоставляя геометрическую и семантическую информацию, а также информацию о состоянии элементов здания. Это может быть использовано для представления зданий в виртуальной среде ГИС для приложений управления городом и мониторинга.

Преимущества использования Больших данных в строительстве

Большие данные имеют широкий спектр применения и могут предложить множество преимуществ для строительной отрасли. Вот некоторые из потенциальных преимуществ:

Возможность моделирования на основе данных и решений для различных строительных работ на месте строительства для оптимизации планировки строительной площадки и распределения ресурсов.

Возможность предоставления нужной информации, такой как местоположение проекта, окружающая среда и обзор инфраструктуры.

Мониторинг и оценка различных показателей объекта, в частности, энергопотребления, что позволяет руководителям объектов более эффективно выполнять свою работу.

Улучшение процесса принятия решений путем анализа ранее собранных данных и выявления тенденций и закономерностей.

Улучшение контроля над проектом, включая местоположение и статус оборудования, материалов и рабочих.

Улучшить обмен информацией между заинтересованными сторонами и на разных этапах проекта.

Расширение сотрудничества и коммуникации для обеспечения четкого понимания всеми заинтересованными сторонами объема работ и ожидаемых результатов.

Повышение точности прогнозирования и улучшение предсказуемости, в частности, в ходе предстроительного планирования, когда строительные задачи могут быть смоделированы до их выполнения для выявления и устранения препятствий и ограничений.

Часто задаваемые вопросы

Что такое большие данные в строительстве?

Большие данные в строительстве – это просто огромные объемы проектных и финансовых данных, графиков, данных систем планирования ресурсов предприятия (ERP) и т.д., размеры которых слишком велики для хранения, организации и обработки обычно используемыми программными средствами.

Как характеризуются Большие данные?

Как правило, они характеризуются с помощью 4V, а именно: объем (терабайты, петабайты, экзабайты данных и т.д.), разнообразие форматов (текст, аудио, видео, графика и т.д.), скорость (скорость передачи) и достоверность.

Каковы некоторые инструменты обработки Больших Данных с открытым исходным кодом?

Одними из доступных инструментов обработки Больших Данных являются платформы Apache Hadoop и Apache Spark с открытым исходным кодом, которые помогают обрабатывать огромные объемы полуструктурированных данных из разнородных источников.

Каковы преимущества использования Больших Данных в строительстве?

К преимуществам использования Больших Данных в строительстве относятся:
1. Возможность моделирования на основе данных и решений для различных строительных работ на месте строительства для оптимизации планировки строительной площадки и распределения ресурсов.
2. Возможность предоставления нужной информации, такой как местоположение проекта, окружающая среда и обзор инфраструктуры.
3. Обеспечить мониторинг и оценку различных показателей объекта, в частности, энергопотребления, что позволит руководителям объектов более эффективно выполнять свою работу.
4. Улучшение процесса принятия решений путем анализа ранее собранных данных и выявления тенденций и закономерностей.
5. Улучшение контроля над проектом, включая местоположение и статус оборудования, материалов и рабочих.

Облачные вычисления в строительстве: Используем ли мы все его преимущества?

Искусственный интеллект: Его потенциал и применение в строительстве

Каковы преимущества BIM для генеральных подрядчиков?

Читайте далее: