Искусственный интеллект (ИИ) – это технология, связанная с имитацией человеческого интеллекта в машинах для обеспечения возможности обучения и решения проблем. ИИ делает процесс принятия решений простым, быстрым и эффективным. Он включает в себя целый набор операций в гражданском строительстве для улучшения строительных процессов и меняет подход к работе инженеров и строителей.
По сравнению с традиционными методами, ИИ в гражданском строительстве приносит значительные преимущества в инженерном проектировании, анализе и управлении строительством. В этой статье рассматриваются некоторые способы использования ИИ в гражданском строительстве.
- 1. Предотвращение перерасхода средств
- 2. Снижение риска аварий
- 3. Эффективное планирование проекта
- 5. Повышение производительности на стройплощадках
- 1. ИИ является дорогостоящим
- 2. Рост безработицы
Важность искусственного интеллекта в гражданском строительстве
Основная идея внедрения ИИ и автоматизации в гражданское строительство заключается в том, чтобы выполнить задачу с помощью алгоритмов и машин более эффективно, чем это ожидается от человека. Алгоритмы ИИ способны помочь строительному сектору преодолеть трудности и повысить общую производительность и эффективность.
Традиционные методы, используемые для моделирования и оптимизации сложных структурных систем, требуют значительного времени и вычислительных ресурсов. Однако алгоритмы на основе ИИ предоставляют лучшие альтернативы для решения проблем в гражданском строительстве.
Данные, необходимые для разработки алгоритмов ИИ, получают с помощью запрограммированных машин, таких как дроны, умные камеры, умные датчики и т. д. Данные анализируются для определения всех возможных отклонений и аномалий в строительстве. Алгоритмы ИИ также используют метод проб и ошибок для определения оптимального процесса, которому необходимо следовать в зависимости от условий на стройплощадке. Следовательно, такое внедрение для выполнения проекта повышает качество и производительность всего проекта.
Методы искусственного интеллекта в гражданском строительстве
Вот некоторые методы искусственного интеллекта, используемые в гражданском строительстве:
1. Эволюционные вычисления (ЭВ)
Эволюционные вычисления (ЭВ) – это подкатегория ИИ, которая используется в гражданском строительстве уже несколько десятилетий. Он использует итерационный процесс и является эффективным методом решения сложных проблем оптимизации. Стандартными эволюционными алгоритмами, используемыми в гражданском строительстве, являются генетические алгоритмы (ГА), искусственные иммунные системы (ИИС) и генетическое программирование (ГП).
2. Искусственные нейронные сети (ИНС)
Нейронные сети собирают, запоминают, анализируют и обрабатывают огромные объемы данных, полученных в результате экспериментов или численного анализа, чтобы обеспечить базовые решения сложных инженерных проблем. Он находит широкое применение при изучении строительных материалов, инженерных конструкций, геотехнической инженерии, управлении строительством и выявлении дефектов конструкций.
3. Нечеткие системы
Нечеткая система – это инструмент для адаптации человеческого способа мышления и решения проблем при работе с неопределенными вопросами, возникающими в строительных проектах. Она учитывает несколько аспектов, таких как качество материалов, оборудования, логистики и физический риск, непосредственно связанный с административными и финансовыми возможностями.
4. Экспертная система
Экспертная система широко используется в строительной инженерии, подземной инженерии, геотехнической инженерии, геологической разведке, предотвращении катастроф, материальном строительстве и нефтехимической промышленности. Этот метод опирается на существующие знания людей-экспертов для создания системы знаний.
Система фокусируется на определенной области и использует все соответствующие знания и опыт, хранящиеся в системе программирования, для решения сложных проблем.
Преимущества ИИ в гражданском строительстве
1. Предотвращение перерасхода средств
ИИ помогает предсказать перерасход средств на основе размера проекта и типа контракта. Он показывает уровень компетентности руководителей и сотрудников проекта и обеспечивает им обучение в реальных условиях для быстрого повышения их навыков и знаний. ANN является одним из таких методов ИИ, используемых в управлении строительными проектами.
2. Снижение риска несчастных случаев
ИИ позволяет подрядчикам и руководителям проектов отслеживать и определять приоритетность рисков на строительной площадке и заставляет команду сосредоточиться на них. Например, на строительной площадке группа мониторинга проекта оценивает субподрядчиков на основе балла риска. Руководители строительства тесно сотрудничают с соответствующими субподрядчиками, которые имеют высокий балл риска.
3. Эффективное планирование проекта
3D-сканы строительных площадок снимаются автономно с помощью роботов, и эти данные поступают в нейронные сети, которые могут классифицировать статус завершения различных проектов. Если проект идет не по плану, команда может сосредоточиться на проблемах и избежать серьезных проблем.
5. Повышение производительности на стройплощадках
Использование самоуправляемых машин для выполнения повторяющихся строительных работ, таких как заливка бетона, сварка, снос и кладка кирпича, более эффективно по сравнению с человеческим трудом. Существуют автономные бульдозеры для выполнения земляных и подготовительных работ на строительной площадке. Они управляются человеком-программистом и выполняют работу в соответствии с требуемыми спецификациями.
Использование гаджетов для распознавания лиц, камер на стройплощадке и других технологий помогает руководителям проектов отслеживать ход работ на стройплощадке в режиме реального времени. В конечном итоге эти технологии позволяют оценить производительность труда рабочих и соответствие требуемым стандартам.
Недостатки искусственного интеллекта в гражданском строительстве
1. ИИ является дорогостоящим
ИИ используется только теми организациями, которые могут позволить себе расходы на его внедрение и обслуживание. Внедрение роботов и других сложных машин стоит дорого.
2. Рост безработицы
ИИ способствует развитию компьютерных технологий и промышленных роботов, которые требуют меньшего количества человеческих работников. Следовательно, он оказывает негативное влияние на рынок труда.
Часто задаваемые вопросы
Какие различные методы искусственного интеллекта (ИИ) используются в гражданском строительстве?
Искусственный интеллект, применяемый в гражданском строительстве, основан на нескольких методах, таких как эволюционные вычисления (EC), нечеткие системы, искусственные нейронные сети (ANNs) и экспертные системы.
Как искусственная нейронная сеть (ИНС) применяется в гражданском строительстве?
Нейронные сети собирают, запоминают, анализируют и обрабатывают огромные объемы данных, полученных в результате экспериментов или численного анализа, чтобы обеспечить базовые решения сложных инженерных проблем. Она находит широкое применение при изучении строительных материалов, инженерных конструкций, геотехнической инженерии, управлении строительством и выявлении дефектов конструкций.
Каковы области применения нечетких систем в гражданском строительстве?
Нечеткая система – это инструмент для адаптации человеческого способа мышления и решения проблем при работе с неопределенными вопросами, возникающими в строительных проектах. Она учитывает несколько аспектов, таких как качество материалов, оборудования, логистика и физический риск, непосредственно связанный с административными и финансовыми возможностями.
Как ИИ изменил строительную отрасль во время Covid-19
Самособирающиеся стаи роботов для формирования мостов и зданий: Будущее строительства
Программное обеспечение на основе машинного обучения для обследования фасадов | Видео внутри
Читайте далее:- Технологии искусственного интеллекта: 5 лучших применений в строительстве.
- 10 способов, с помощью которых искусственный интеллект преобразует строительный сектор.
- Умное строительство: Искусственный интеллект для эффективного строительства.
- Глубокое обучение в строительстве.
- Искусственный интеллект в строительной отрасли: Инновационный способ помочь рабочим.
- Машинное обучение и его применение в строительстве.
- Искусственный интеллект: Его потенциал и применение в строительстве.