10 способов, с помощью которых искусственный интеллект преобразует строительный сектор

Искусственный интеллект помогает преодолевать основные проблемы, с которыми сталкиваются руководители строительных организаций, но он все еще находится на начальной стадии. Строительству, как одной из наиболее слабо оцифрованных отраслей, еще многое предстоит увидеть!

Люди строили убежища и дома на протяжении тысячелетий. Строительная индустрия прошла путь от простых глинобитных домов до небоскребов. Такие очевидные изменения в конструкциях произошли благодаря усовершенствованию методов планирования и проектирования.

Несколько технологических достижений повлияли на методы работы строителей и конечные результаты. Самым последним и мощным из них является искусственный интеллект. Поскольку мы создаем все более совершенные и эффективные системы искусственного интеллекта, строительные компании в значительной степени полагаются на эти системы. Их главная цель – сделать строительство более безопасным и свободным от дефектов.

Искусственный интеллект в строительстве

  • Что нас ждет в будущем?
  • Что такое машинное обучение и искусственный интеллект?

    Когда машина способна имитировать функции человеческого мозга, такие как выявление закономерностей, обучение на основе опыта и решение проблем, говорят, что она обладает искусственным интеллектом. ИИ – это совокупность терминов, используемых для описания области разработки машин, которые могут думать и действовать как человек.

    В то время как машинное обучение – это метод использования статистических методов, позволяющий компьютерам учиться на основе имеющихся данных, а не полагаться на явные команды.

    Управление строительством – одна из самых сложных работ, поскольку она требует внимания к деталям. Даже незначительная ошибка может обернуться серьезным недостатком, который приведет к провалу всего проекта. Именно поэтому искусственный интеллект находит свое применение в этой отрасли, чтобы свести к минимуму вероятность возникновения дорогостоящих ошибок.

    10 способов, с помощью которых искусственный интеллект преобразует строительный сектор

    Когда речь идет о потенциальном применении ИИ в строительстве, возможности безграничны. Он может выступать в роли умного помощника, который никогда не устает и редко совершает ошибки. Вот 10 лучших способов, с помощью которых ИИ помогает сократить количество дефектов в строительных проектах.

    1. Создание лучших проектов с помощью генеративного проектирования

    Генеративное проектирование изменило способ планирования строительных проектов. Программное обеспечение, используемое для информационного моделирования зданий, использует процесс, основанный на трехмерных моделях, подкрепленный искусственным интеллектом. Он используется для генерирования идей для специалистов в области архитектуры, инженерии и строительства, которые полезны при составлении планов строительства.

    Строительство здания – это совокупность усилий специалистов, занимающихся разработкой архитектурных, инженерных, механических, электрических и сантехнических (MEP) планов. Основная проблема заключается в том, чтобы не допустить столкновений между моделями, созданными подгруппами. Такие столкновения могут привести к переделкам, задержкам и финансовым потерям.

    Машинное обучение выявляет и предлагает оптимальные решения для преодоления этих противоречий. Поэтому оно является эффективным средством устранения дефектов на этапе планирования.

    2. Эффективное планирование проекта

    Одна из самых больших проблем, с которыми сталкиваются строительные компании, – это создание планов и соблюдение сроков. Задержки в субпроектах могут привести к серьезным убыткам для строительных фирм. Лучший подход – определить темпы каждого подпроекта и проблемы во время планирования проекта.

    ИИ и роботы могут быть использованы для того, чтобы строительные проекты завершались вовремя и не выходили за рамки бюджета. Роботы снимают изображения и видео различных участков строительных площадок и передают их в нейронную сеть. Машинное обучение позволяет этим роботам анализировать, сколько времени занимают проекты.

    Руководство может направить ресурсы и приложить усилия для ускорения этих проектов. ИИ будет использоваться для оптимизации наилучших возможных решений для эффективного планирования проекта.

    3. Прогнозирование и предотвращение перерасхода средств

    Большинство строительных проектов выходят за рамки установленных бюджетов, даже самые лучшие сметы оказываются неудачными. Перерасход средств зависит от размера проекта, уровня компетентности менеджеров проекта и типа контракта. Сети искусственного интеллекта учитывают все эти факторы и определяют потенциальный перерасход средств.

    Прогностические модели проверяют исторические данные, такие как даты начала и окончания проекта, и помогают установить реалистичные ожидания. Доступ к обучению в реальных условиях также является важным преимуществом ИИ. Сотрудники могут учиться и совершенствовать свои навыки дистанционно, предотвращая возникновение дефектов из-за недостатка знаний.

    4. Повышение производительности рабочего места

    ИИ находит свое применение в строительной отрасли в виде автоматической строительной техники, предназначенной для более эффективного выполнения повторяющихся задач. Эти машины могут выполнять такие задачи, как кладка кирпича, снос зданий, сварка и заливка бетона с большей скоростью по сравнению с людьми.

    При адекватном программировании эти машины могут помочь избежать человеческих ошибок, несчастных случаев и, как следствие, снижения производительности. Более того, земляные и подготовительные работы автоматизируются, чтобы ускорить подготовительный этап строительного проекта.

    Профессиональный программист точно определяет спецификации, а автономные бульдозеры расчищают площадку для следующего проекта. Самое востребованное применение ИИ – отслеживание эффективности работы рабочих. В паре с камерами на объекте, распознаванием лиц и другими технологиями можно использовать для оценки производительности труда.

    Чаще всего строительные дефекты возникают из-за несоответствия протоколам и процедурам. Система отслеживания в сочетании с искусственным интеллектом может помочь преодолеть все эти проблемы.

    5. Делает строительные площадки более безопасными

    По данным OSHA, падения на строительных площадках являются основной причиной смертности в частном секторе. Среди других причин – удар предметом, попадание между ними и поражение электрическим током.

    В настоящее время разрабатывается алгоритм, который анализирует, обнаруживает и сообщает об угрозах безопасности с помощью изображений с различных рабочих площадок.

    Если будет установлено, что эти угрозы безопасности стали причиной гибели рабочих в прошлом, можно будет провести инструктаж по технике безопасности. Таким образом, ИИ помогает сделать строительные площадки более безопасными.

    6. Помогает выявлять и снижать риски

    Независимо от того, большой или маленький проект, каждый строительный проект сопряжен с определенными рисками. Риски можно классифицировать как риски качества, безопасности, времени и стоимости. Поскольку множество субподрядчиков одновременно работают над различными видами работ, риски возрастают с увеличением масштаба проекта.

    Генеральные подрядчики используют решения на основе искусственного интеллекта для мониторинга рисков на рабочей площадке. Другой важной функцией является определение приоритетности рисков, чтобы ресурсы можно было направить на снижение самых больших рисков.

    Руководители проектов могут легко определить субподрядчиков с высоким уровнем риска и принять необходимые меры для его преодоления. Управление рисками является ключевым моментом в предотвращении строительных дефектов.

    7. Восполнить нехватку рабочей силы

    ИИ – надежное средство повышения низкой производительности труда в строительной отрасли. Строительные фирмы инвестируют в ИИ, поскольку он может восполнить нехватку рабочей силы. Анализ данных в реальном времени может повысить производительность на 50%.

    Руководители строительных компаний также используют программное обеспечение с поддержкой ИИ для лучшего планирования распределения рабочей силы и техники на стройплощадке. Робот оценивает расположение рабочих и ход выполнения работы, чтобы определить, требуется ли дополнительная рабочая сила на объекте.

    Помимо этих сложных отчетов, ИИ автоматизирует повторяющиеся задачи, восполняя нехватку рабочей силы. По мере совершенствования методов машинного обучения и ИИ ожидается, что в ближайшие годы строительные роботы станут более интеллектуальными и эффективными.

    8. Коммерческое внеплощадочное строительство

    Строительная отрасль преобразилась благодаря внеплощадочным строительным проектам. Поскольку все больше компаний полагаются на внеплощадочное строительство, применение автономных роботов стало обычным и помогает снизить затраты на рабочую силу.

    Более простые компоненты соединяются роботами на сборочной линии. Такие конструкции, как стены, могут быть изготовлены за меньшее время и с меньшими трудозатратами. Человеческие рабочие выполняют такие работы, как установка и отделка систем отопления, вентиляции, кондиционирования воздуха, водопровода и электричества.

    9. Предоставление полезных данных

    Будь то строительство или любая другая отрасль, генерируется и регистрируется огромное количество данных. Эти огромные базы данных могут быть проанализированы для принятия автоматизированных решений. Машины могут учиться и совершенствоваться ежедневно, поскольку каждая рабочая площадка является источником данных.

    Различные технологии, такие как беспилотники, облачные вычисления и информационное моделирование зданий, постоянно пополняют информационный пул. Специалисты отрасли и заказчики могут извлечь выгоду из этих полезных данных, генерируемых искусственным интеллектом. С помощью этих данных можно выявить значительное количество строительных дефектов, что сделает здания более безопасными.

    10. Послестроительные инспекции

    Профессионалы продолжают анализировать строительные проекты еще долгое время после их завершения. Они проверяют их на наличие дефектов и недостатков, которые могут быть улучшены в любых будущих проектах. ИИ также меняет послестроительные инспекции. По мере увеличения возраста здания устройства с поддержкой искусственного интеллекта также могут использоваться для отслеживания развивающихся проблем.

    Что на горизонте?

    ИИ может стать настолько сложным, что руководитель проекта будет отправлять камеру беспилотника и получать на свой планшет уведомления обо всех факторах риска с предлагаемыми изменениями. Но до таких достижений еще далеко. В некоторых отчетах citylocal101 говорится о том, что ИИ и машинное обучение могут снизить стоимость строительства на целых 20%. Он также будет использоваться для прокладки электрических и сантехнических систем в жилых и коммерческих зданиях. ИИ способен полностью изменить модели строительства. Хотя существуют предположения о массовом сокращении рабочих мест, скорее всего, это изменит характер рабочих мест в будущем.

    Умное строительство: Искусственный интеллект для эффективного строительства

    Искусственный интеллект в геодезии

    Технологии искусственного интеллекта: 5 лучших применений в строительстве

    Читайте далее:
    Понравилась статья? Поделиться с друзьями: