Умное строительство: Искусственный интеллект для эффективного строительства - Строительство и ремонт

Искусственный интеллект (ИИ) обычно используется для создания образов футуристических машин, которые мы видим в научно-фантастических фильмах. Однако в последнее время ИИ широко используется для работы цифровых помощников, таких как Google Assistant, Alexa, Siri- пользователи пользуются его преимуществами прямо через свои смартфоны. Эта технология определенно облегчила нашу повседневную жизнь.

В настоящее время искусственный интеллект проникает в различные отрасли, обещая прибыльное коммерческое применение. Строительная отрасль входит в число основных отраслей, которые значительно выиграли от применения искусственного интеллекта. Искусственный интеллект в строительной отрасли позволяет предприятиям стать более прибыльными и повысить качество и безопасность проекта.

Чтобы решить текущие проблемы отрасли, строительные компании должны рационализировать свои операции. Низкая рентабельность, превышение сроков, проблемы финансирования и безопасности – вот некоторые из основных проблем, с которыми сталкивается отрасль. Сегодня единодушно признано, что цифровизация – единственный путь к успеху.

Компании, которые совершенствуют свои технологии, получат значительное конкурентное преимущество перед другими. Строительная отрасль может использовать искусственный интеллект для решения текущих проблем и избежания ошибок, допущенных в прошлом. ИИ может помочь строительной отрасли множеством различных способов.

Когда речь идет об умном строительстве, нет лучшего способа, чем внедрение искусственного интеллекта в эту отрасль. Эта статья прольет свет на то, как ИИ может существенно помочь строительной отрасли раскрыть свой потенциал.

1. Интуиция на основе ИИ улучшает процесс проектирования проектов

Процесс проектирования строительства в настоящее время устарел. В результате процесс строительства замедляется. Строители и подрядчики могут использовать ИИ на этапе проектирования для получения информации из существующих данных о здании, данных о материалах и данных, собранных из окружающей среды, например, чтобы определить наиболее оптимальный способ проектирования и разработки проекта.

2. Рабочий процесс управления проектом с помощью ИИ устраняет действия, отнимающие время

Процесс строительства сопряжен с утомительной и отнимающей много времени деятельностью. Менеджер проекта отвечает за организацию проекта, распределение работ и ведение учета сотрудников. Эти задачи часто выполняются вручную, что приводит к потере времени и денег.

Искусственный интеллект способен выполнять все эти рутинные задачи с минимальными ошибками или вообще без них. Еще одно применение ИИ – автоматизация делегирования задач. Система искусственного интеллекта автоматически делегирует задачи сотрудникам на основе их опыта, способностей и доступности, используя данные, полученные от них. Это упрощает процесс и побуждает работников сосредоточиться на своей специальности.

3. Улучшенный способ сбора и анализа данных с рабочей площадки

Съемка 3D-сканов строительных площадок с помощью строительного оборудования с искусственным интеллектом оптимизирует рабочий процесс. Эти 3D-сканы и другая информация могут быть переданы в глубокую нейронную сеть, которая классифицирует ход выполнения различных аспектов проекта. Это позволяет команде управления решать мелкие вопросы до того, как они перерастут в критические проблемы. В будущем алгоритмы будут оценивать бесконечное количество альтернатив и заменителей на основе аналогичных проектов, используя “обучение с подкреплением”, технику ИИ, которая позволяет алгоритмам учиться методом проб и ошибок.

4. Транспортные средства с поддержкой ИИ повышают производительность труда

Некоторые компании начинают выводить на рынок самоуправляемые строительные машины, которые могут более эффективно выполнять повторяющиеся задачи, такие как земляные работы, сварка, заливка бетона, кирпичная кладка и снос. С помощью человека-программиста эти бульдозеры могут спланировать рабочую площадку с точными размерами. Это не только освобождает рабочих, чтобы они могли сосредоточиться на реальных строительных работах, но и позволяет им быстрее завершить проект.

5. Дроны и геопространственный ИИ для землеустройства и картографии

Дроны, геопространственный искусственный интеллект (GeoAI) и геопространственные информационные системы (GIS) помогают сократить время, необходимое для сбора подробных карт и аэрофотоснимков рабочей площадки. С помощью дронов гораздо проще отслеживать обновления проекта и проблемы на строительной площадке. Это дает больше информации для принятия решений и управления проектом.

6. Оптимизация безопасности строительной площадки

Любая строительная площадка сопряжена с опасностью. А поскольку на стройплощадке рука об руку работают многочисленные субподрядчики различных специальностей, чем крупнее проект, тем выше риск.

ИИ и программное обеспечение машинного обучения можно использовать для отслеживания и определения приоритетности рисков на строительной площадке. Это позволит легко ранжировать подрядчиков и субподрядчиков по степени риска и отдавать приоритет определенным вопросам в управлении безопасностью. Это позволит руководителю проекта тесно сотрудничать с персоналом, подверженным повышенному риску, чтобы свести к минимуму любые проблемы.

Кроме того, автоматизация строительных площадок может сделать их намного безопаснее. Например, носимые датчики могут отслеживать местонахождение работников и посылать предупреждения в случае аварии.

7. Расширенное внеплощадочное строительство для ускорения завершения проекта

Строительство становится все более зависимым от заводов за пределами стройплощадки, управляемых автономными машинами, которые собирают строительные компоненты, которые затем собираются рабочими на стройплощадке. На производственной линии автономные роботы могут создавать различные конструкции, такие как колонны, перекрытия и т.д., быстрее, чем рабочая сила. Поскольку автономные машины будут выполнять эту работу, рабочие смогут сосредоточиться на других видах деятельности, имеющих более высокую ценность.

8. Машинное обучение и аналитика данных позволяют осмыслить большие массивы данных

Методы машинного обучения учатся на огромных массивах данных, с которыми они сталкиваются ежедневно. В результате любая строительная площадка становится перспективным источником данных. Машинное обучение делает приложения для анализа данных “эффективными” по мере того, как проходит время и становится доступным все больше данных. Приложения машинного обучения и анализа данных могут использоваться для анализа данных, полученных, например, от интеллектуальных приложений, дронов и датчиков безопасности, чтобы получить глубокие знания, которые помогут оптимизировать рабочий процесс в строительстве.

9. Автоматизированное отслеживание работы на стройплощадке

Строительные компании смогут принимать более качественные и своевременные решения на основе достоверных данных, если автоматизируют отслеживание своей деятельности. ИИ может быть использован для улавливания, мониторинга и идентификации всего, что входит и выходит со строительной площадки, включая транспортные средства, оборудование, а также отдельных людей.

Отслеживая происходящее на стройплощадке, можно получить расширенную информацию о ней. Эта информация может быть использована для рассылки предупреждений и обновлений с целью быстрого реагирования. Это важно для предотвращения рисков безопасности, отслеживания расходов и поставок, а также для поддержания производительности труда сотрудников. Заинтересованные стороны могут получить доступ к данным, полученным со строительной площадки, для обратной связи в режиме реального времени.

10. Оптимизированная бизнес-модель строительства

В современном мире требования клиентов, вероятно, лучше знает искусственно созданная интеллектуальная машина, чем кто-либо другой. ИИ в настоящее время используется во множестве отраслей, чтобы лучше понять желания потребителей и создать индивидуальный опыт бренда. В мире “умного” строительства все будет по-другому.

Новая эра строительства будет сосредоточена на понимании потребностей клиента на основе данных. Интеллектуальное строительство будет предугадывать модели поведения потребителей, позволяя компаниям адаптировать свою бизнес-модель к спросу в режиме реального времени. Строительные компании, использующие технологию искусственного интеллекта, смогут точно предсказать, какое сочетание услуг покажется клиенту наиболее привлекательным.

Заключительные мысли

От первоначального проектирования до очистки территории – искусственный интеллект становится все более распространенным в строительстве как часть более широкого перехода к интеллектуальным строительным технологиям. Искусственный интеллект представляется “следующим рубежом строительной технологии”, играющим важную роль в развивающихся строительных технологиях.

Будущие строительные программы, использующие ИИ, будут контролировать целые проекты, консультируя подрядчиков по вопросам управления рисками, проектирования и строительства, а также структурной целостности различных технологических решений для крупных проектов. Это означает, что для оптимизации строительной отрасли необходимо осознание того, как искусственный интеллект может повлиять на строительную отрасль.

Искусственный интеллект в геодезии

Технологии искусственного интеллекта: 5 лучших применений в строительстве

Как искусственный интеллект (ИИ) может помочь в управлении проектами?

Читайте далее: