Искусственный интеллект (ИИ) – это моделирование машин с целью вызвать человеческий интеллект и программирование их для имитации человеческих когнитивных функций, таких как решение проблем, распознавание образов и обучение. ИИ демонстрирует безграничные возможности в строительной отрасли и может помочь снизить затраты на строительство многочисленными способами.
По прогнозам, мировой рынок ИИ в строительном секторе к 2026 году достигнет 4,51 миллиарда долларов. Острая потребность отрасли в легком снижении рисков, связанных с качеством, безопасностью и затратами времени и средств, будет стимулировать рост ИИ.
При обсуждении ИИ еще одним термином, который часто встречается, является машинное обучение (ML). ML – это подмножество ИИ, которое позволяет компьютерным системам обучаться на основе данных, не будучи явно запрограммированными. По мере того, как машина получает все больше данных, она лучше их понимает и генерирует более точные выводы.
Потенциал ИИ в строительстве
Исключительные возможности искусственного интеллекта могут быть использованы для повышения безопасности строительных площадок, повышения эффективности и сокращения отходов. ИИ может предложить огромные преимущества для строительной отрасли, что делает эту область достойной изучения.
Строительные проекты регулярно сталкиваются с такими проблемами, как запросы на информацию, изменения в заказах и т.д. Машинное обучение может выступать в роли умного помощника для тщательного анализа огромного количества данных. Оно может предупреждать руководителей проектов о критических проблемах, требующих немедленного внимания.
Многие приложения используют искусственный интеллект для решения повседневных задач, таких как фильтрация спама в электронной почте, и для передовых решений по мониторингу безопасности. Услуги варьируются от оптимизации рабочих графиков до повышения безопасности на рабочем месте и мониторинга строительных объектов. ИИ уже доказал свою ценность и может принести еще много пользы.
Применение ИИ в строительстве
1. Генеративное проектирование
Генеративным проектированием можно назвать способность ИИ исследовать несколько различных вариаций модели, чтобы найти наиболее подходящий вариант. Для разработки проекта здания его 3D-модели должны состоять из архитектурных, инженерных, механических, электрических и сантехнических (MEP) планов в правильном порядке, что облегчает работу различных строительных бригад. Однако сложность заключается в том, чтобы различные модели, созданные подкомандами, не противоречили друг другу.
В этом случае может быть использовано генеративное проектирование, когда искусственный интеллект берет BIM-модель и анализирует многочисленные мелкие и значительные изменения в конструкции, чтобы сделать систему более безопасной, устойчивой или просто более дешевой и быстрой в строительстве. Человеку потребовались бы месяцы, чтобы изучить эти многочисленные возможности, в то время как инженерная программа ИИ может сделать это в течение нескольких часов.
2. Управление проектами
Строительные проекты обычно подвержены задержкам и перерасходу средств. Но ИИ может анализировать исторические данные, такие как запланированные даты начала и окончания работ, чтобы предсказывать реалистичные сроки и создавать прогнозы будущих событий.
Программное обеспечение для планирования и управления проектами (PPM) с поддержкой ИИ может использоваться для определения вероятности любых задержек в проектах, что может помочь пересмотреть проекты и найти способы более эффективного управления временем и ресурсами.
ИИ также интегрируется с технологией беспилотных летательных аппаратов, что позволяет по-новому взглянуть на проекты и их ход. Беспилотники с ИИ могут распознавать опасные действия и контролировать уровень производительности, делая стройки более безопасными, эффективными и продуктивными.
3. Повышение производительности
Строительные площадки начинают использовать автономные транспортные средства для выполнения различных работ на протяжении всего жизненного цикла строительства. Несколько компаний уже разработали автономные бульдозеры и экскаваторы, которым можно поставить задачу и которые могут работать самостоятельно.
Самоуправляемые строительные машины используются для выполнения повторяющихся задач, таких как заливка бетона, кирпичная кладка, сварка и снос. Эти машины могут работать более эффективно, чем их коллеги-люди, тем самым освобождая сотрудников тем самым освобождая сотрудников для более важных работ и сокращая общее время строительства.
Например, проект, расположенный в отдаленном месте, может использовать удаленные экскаваторы для работы 24 часа в сутки 7 дней в неделю, обеспечивая завершение работ в гораздо более короткие сроки.
4. Повышение безопасности
Многие приложения используют ИИ для решения повседневных задач, таких как фильтрация спама в электронной почте, а также для передовых решений по мониторингу безопасности. Работники строительной отрасли в пять раз чаще подвергаются опасным для жизни сценариям по сравнению с рабочими других отраслей.
Рабочие площадки могут быть оснащены камерами, устройствами IoT и датчиками для мониторинга различных аспектов строительных работ. С помощью технологии распознавания лиц и объектов системы ИИ могут выявлять небезопасное поведение и уведомлять строительную бригаду о потенциальных опасностях.
ИИ также разрабатывается для анализа изображений со стройплощадки, сканирования их на предмет потенциальных угроз безопасности и сравнения с данными о предыдущих несчастных случаях. Технология также может быть использована для мониторинга инструментов, оборудования и материалов путем рассылки предупреждений в случае любой попытки кражи на стройке.
5. Управление зданиями
Преимущества искусственного интеллекта не ограничиваются только строительным процессом; он может продемонстрировать огромные возможности даже после завершения проекта. Информация о структуре, хранящаяся в BIM, может использоваться менеджерами зданий для мониторинга развивающихся проблем и предложения решений для их предотвращения.
ИИ может автоматизировать и оптимизировать управление объектом, что, в свою очередь, приведет к снижению эксплуатационных расходов. К ним относятся оптимизация энергопотребления, профилактическое обслуживание и выявление неисправностей, а также повышение качества обслуживания жильцов на целостном уровне.
6. Оценка проектов
Togal.AI – это программное обеспечение для составления смет на основе искусственного интеллекта, которое используется для анализа строительных чертежей и предоставления автоматизированных решений для составления смет. Это программное обеспечение может избавить специалистов в области строительства от утомительных и дорогостоящих процессов оценки, создавая точные сметы в течение нескольких секунд.
ИИ-движок Togal позволяет сметчикам предоставлять своим клиентам услуги с более высокой стоимостью, такие как составление сметы и стоимостной инжиниринг. Просто загрузив чертежи любого типа или формата, Togal.AI предоставляет площадь, размеры и периметр каждого помещения, включая “список условий” для различных параметров каждого помещения. Эта функция обеспечивает пользователю поразительную точность и эффективность.
Платформа Togal может анализировать планы в 1000 раз быстрее, чем опытный сметчик, с большей точностью и по меньшей цене.
ИИ в гражданском строительстве
Часто задаваемые вопросы
Что такое искусственный интеллект (ИИ)?
Искусственный интеллект – это моделирование машин с целью вызвать человеческий интеллект и программирование их для имитации человеческих когнитивных функций, таких как решение проблем, распознавание образов и обучение.
Что такое машинное обучение (ML)?
Машинное обучение – это подмножество ИИ, которое позволяет компьютерным системам обучаться на основе данных, не будучи явно запрограммированными. По мере того как машина получает все больше данных, она лучше их понимает и генерирует более точные выводы.
Каковы сферы применения ИИ в строительстве?
ИИ может обеспечить ряд преимуществ, начиная от генеративного проектирования, управления проектами, до повышения производительности, улучшения безопасности и управления зданием.
Индустрия 4.0: Влияние на строительный сектор
Дополненная и виртуальная реальность в современном мире строительства
10 способов упрощения строительства с помощью 3D-моделирования и BIM
Читайте далее:- Технологии искусственного интеллекта: 5 лучших применений в строительстве.
- 10 способов, с помощью которых искусственный интеллект преобразует строительный сектор.
- 10 способов, с помощью которых 3D-моделирование и BIM упрощают строительство.
- Искусственный интеллект в строительной отрасли: Инновационный способ помочь рабочим.
- Умное строительство: Искусственный интеллект для эффективного строительства.
- Программное обеспечение для управления строительством – сравнение, особенности и преимущества.
- Методы искусственного интеллекта (ИИ) в гражданском строительстве.